2024年行业趋势：专家和思想领袖眼中的发展态势

Danny Smith，亚马逊云计算服务（Amazon Web Services）
亚马逊云计算服务负责汽车、工业和制造业的人工智能首席战略师

“2024年，智能工厂将在人工智能、物联网和先进机器人技术的推动下不断进步。我们期待一个更加互联互通和智能化的制造环境，不但强调敏捷性、实时分析和增强自动化，同时提高产量和产品质量。网络安全措施将是重中之重，人与机器人的协作互动将成为劳动力的关注重点。总之，2024年有望实现转型，向更高效、适应性更强、可持续发展的智能工厂转变。人工智能将继续为工业制造的诸多领域带来潜力。质量控制、预测性维护或供应链优化等领域将继续受益于人工智能的实施。对于服务提供商和用户来说，技术的可用性将成为一项关键因素。利用边缘计算加快数据处理速度，不但可以实现实时决策，同时还可保持用户对决策的高度信任。数据和数据管理本身是人工智能业务提供商的重要资产，应被视为区别于竞争对手的强大优势。另一方面，用户只有对人工智能技术持开放态度，同时了解人工智能的基本原理，才能充分利用人工智能的潜力。"

Madeleine Mickeleit, IoT UseCase
柏林专家网络首席执行官兼创始人

“智能工厂通过将数字领域与物理世界无缝融合，在数字化转型中发挥着举足轻重的作用。2024年，在物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习和机器人技术等技术进步的推动下，智能工厂的发展还将继续演进。作为西门子数字线程（DigitalThread）的一部分，Supplyframe为被称为“工业元宇宙”（Industrial Metaverse）的广阔互联场景做出贡献。在这一领域，数字孪生超越单个产品，涵盖了从设计和采购到制造和供应链流程的整个生命周期。
电子领域技术节点的发展既带来了重大挑战，也带来了大量新机遇。与此同时，最具影响力的进步之一并非源于技术方面，而是受到设计方法转变的影响。如今，对产品进行全方位360度透视变得更加重要，而要将组件集成到设计中，就必须全面了解生命周期和供应链动态。这种方法对于防止代价高昂的重新设计和确保产品整个生命周期的利润率至关重要。要想在这一充满活力的环境中取得成功，就必须接受新颖的合作实践和实时洞察，促使个人对待工作的方式发生根本性转变。”

Thomas Hüsch, Softing IT Networks
技术支持与培训

“生成式人工智能的发展和认知度的提高也在推动智能工厂的发展。生成式人工智能工具所展示的可能性增加了工业领域对类似可能性的需求。为了实现这一目标，我们还需要工厂的数字阴影。这将有赖于数据。过去几年的发展有助于收集更多数据，以及将数据汇集到综合数据模型中。今年，我们将看到越来越多的用例，通过经典算法或人工智能对收集到的数据进行评估，从而实现可衡量的流程改进。