现在就是数字孪生的最佳时机！

tec.news:工业环境背景下，您对数字孪生的定义是什么？ 

Kurt D. Bettenhausen博士：我认为无论其大小，数字孪生都是真实现有资产的数字图像。不仅仅是在计划阶段，而是在整个生命周期中。

tec.news:您认为数字孪生将朝什么方向发展？

Kurt D. Bettenhausen博士：我认为就像自动驾驶一样，我们将自动驾驶划分为五个不同的级别：从简单的辅助系统到所谓的自动驾驶。这一点与数字孪生存在相似之处，在最简单的版本中，仅仅是由数字创建的图纸，有点像某种东西的PDF文档。在最高级别的版本中，数字孪生永久的与真实资产关联。它可以接收各种传感器信息，例如，可以完整记录老化和磨损过程。专家始终可以根据数字图像准确了解真实物体。另外，根据给定状态，执行器会影响真实对象的功能。

tec.news:作为技术大趋势，数字孪生与相应的社会大趋势存在什么关系？

Kurt D. Bettenhausen博士：在这一点上，可持续性主题显然与“产品碳足迹”（PCF）方面存在关联。例如，在产品创建过程中，可以建立所使用材料的PCF完全透明度。此外，还可以提供有关有效产品应用的精确信息。最终，由“寿命终止”结束整个循环：为了实现重复利用，必须将产品区分成不同的材料单元。如果处理方没有明确这种区分，后续的重复利用将变得困难。如果在一开始就提供数字孪生，便可以获得给定产品组件的信息。然后可以根据类型将材料区分，并返回到材料循环中。在这一背景下，ZVEI产品护照已经在发挥先锋作用。电气和数字工业协会已经就这一主题发表了一份立场文件。 

tec.news:数字孪生是否也与全球化/去全球化背景存在关联？

Kurt D. Bettenhausen博士：在这个背景下，我总是喜欢提到“呼吸网络”。我在每个地方都需要相同的模型，这样我就可以在任何地方生产产品，最终实现在需要的地方生产产品。相应地，也可能是在“按需生产”的背景下，这意味着我只在实际需要时生产产品。我们需要数字孪生来缩短价值链。因此，我们正在颠覆供应链。 

tec.news:这种大趋势如何在相应的浩亭解决方案中体现出来？

Kurt D. Bettenhausen博士：我们的产品正在各个行业和市场应用。广泛应用于必须将故障和停机的概率保持在尽可能低的环境，以及存在高价值或安全关键流程的环境中。这导致浩亭分为以下三个细分领域：

• 我们是数字孪生的用户。通过将生产和使用相关联，我们为实现数字孪生产品奠定了基础。具体而言，这意味着以下内容：我们将数字孪生应用于产品和生产设施，这反过来又造就了数字孪生。此外，我们生产的产品基于其他组件，我们也将其作为数字孪生集成到该生产中。 
• 我们是数字孪生的生产者和提供者。我们为产品应用数字孪生，从而完全数字化地映射产品，创建产品的数字版本。我们持续进行进一步开发过程，以便将来能够充分把握住生命周期服务的机会。
• 通过这些业务，我们成为了数字孪生的“促成者”。我们产品中的数字孪生为客户带来了有意义的利益。基于与设备、工厂和系统的集成，这种连接性使我们能够提供在生命周期中发挥重要作用的服务。通过增强现实技术，数字孪生可以在用户和系统之间建立连接，例如在更换组件时。最后，我们也支持客户使用数字孪生。 

tec.news:作为DKE总裁，您如何看待标准化

Kurt D. Bettenhausen博士：只有在每个人都能以统一的方式在任何地方使用数字孪生时，才真正能够展现数字孪生的优势。因此，专用格式毫无意义。为了使数字孪生在全球范围内工作，需要一种普遍接受的语义描述，确保在标准化领域具有足够的互操作性。我们向数字孪生获取的信息越多，数字孪生就越会从纯粹的设计、图表和电气连接数据发展成为完整的仿真模型。目前在IDTA的框架内正在开发的内容正是IEC进一步工作的基础，符合以下要求：一种格式，一个方面，必须由有关各方平等提供，另一方面，也可以被每个人为此目的使用。重要的是，要在资产管理壳的框架内建立数字孪生的准则、规则和结构。专用标准只会带来短期利益，只会延迟接受和使用这项技术。我们需要使用一种通用有效的交换格式，该格式可供所有相关方使用，否则将失去优势。  

tec.news:您认为用户将在哪方面受益？

Kurt D. Bettenhausen博士：我们在这里谈论的是连接性，因此我们可以具体确定5种决定性、明确定义的益处：

• 直接选择合适的组件 
• 设备的设计和构造，包括相应性能的仿真与评估
• 无缝集成到机器和系统中
• 高透明度，同时符合可持续性(PCF)
• 获得生命周期服务，例如维护方便

在我们最新一期技术简报中，将通过具体示例阐述各个方面。我们坚信，现在就是数字孪生的最佳时机。如今，我们已经拥有了技术和标准，各方也提出了各自的要求。对可持续性和弹性的要求意味着我们需要让价值链更加透明。最后，我们需要自主流程，无论是在开发还是在运营中阶段，例如，要减轻人类的工作量，并弥补技能短缺。这些都是决定性因素，只有将数字孪生作为必不可少的推动者才能解决。