数字孪生即服务 - simercator

目前，simercator的创始人Philipp Stelzig和Benjamin Rodenberg正在开发一种技术，该技术允许公司跨公司边界安全地共享模拟数字孪生，无需分配它们。

数字孪生需要数字供应链

机电系统制造商通常依赖供应商来提供单个组件或子系统。如今，系统制造商需要为供应商零件提供大量的数字资产，例如用于开发的几何数据（CAD），或用于运行期间维护的零件列表和手册。

多年来，软件行业的开发人员一直通过GitHub或GitLab等平台交换软件模块，但在工业领域，数字供应链的正规化才刚刚开始。例如，使用来自“平台行业4.0”的所谓资产管理壳作为数据交换的标准，或者使用基于Catena-X的汽车行业数据生态系统的规范。

模拟数字孪生

仿真模型在数字资产中发挥着特殊作用。一般来说，系统制造商使用仿真数字孪生来虚拟地确保系统中供应商零件的正确功能已处于开发阶段。虽然简化的几何模型足以描述例如连接器在PCB上的安装空间，但是仿真模型必须包含详细的接口力相关接触阻力的几何数据和材料模型。此外，仿真模型只会在一定范围内提供准确的预测。因此，除了保护仿真模型中的专有技术外，正确使用的控制远比其他数字资产更为重要。

数据流而不是分配

随着功能模型接口（FMI）的诞生，工业领域在2010年设立了一个标准，并在此后不断发展。该接口可以在不同的仿真软件解决方案之间交换仿真模型，这些解决方案大多为编译后的二进制形式。尽管二进制形式为数学公式和参数集提供了充分的保护，但该标准并未对模型的使用和分布提供内在控制。

针对这种情况，simercator开发了一种特殊的方法来提供仿真模型即服务（SMaaS），完全可扩展并且可以适应FMI标准。该方法提供了对分配和使用的有效控制。以这种方式，模型提供者可以通过simercator hub实例将其仿真模型作为原始模型的“替身”提供给模型用户，而原始模型则安全地保存在simercator hub实例的服务器上。对于模型用户而言，在使用中“替身”与原始模型完全相同。仅在仿真时间内，“替身”（客户端） 和原始“数据流”将通过simercator hub实例（服务器）进行仿真所需的数据，并涉及加密的网络连接。基于该体系结构，simercator甚至可以为模型提供者和模型用户实现使用情况的交互式数据分析，此外还可以实现结果可追溯性、模型版本控制和模型管理等功能。

机电一体化开发与软件开发一样快

方便、流线型的数字资产交换将改变行业的游戏规则，使开发速度与软件市场相似。新兴企业和标准将提供必要的技术。发挥决定作用的是，企业的观念也将这种发展视为机遇。