数字孪生 – 单一数据源

Bosch客座文章

数字孪生的目的是让企业决策者或用户可以在众多数据流中获得单一数据源。在这个数字时代,我们面临着来自连续数据流多个来源生成的海量数据情景。收集和了解数据,并做出可行的决策是一个巨大挑战。 

数字孪生搭建了一条数字高速公路,这条高速公路可以将所有数据通道结合在一起,通过仪表板将数据整理为单一数据源,或者作为沉浸式环境或AMIC显示组织中发生的一切。因此,数字孪生扮演超级集成者的角色,可以从每台机器、每个流程、每个用户的背景中获取信息流,并将其与所述业务目标、性能基准和风险场景联系起来。 

用于多个组织流程的单个协作平台

这种综合的数据利用方法为实现单一数据源以及决策制定画清了重点,提升了清晰度。它具有为研发、设计、生产、维护和服务等多个跨组织利益相关方管理资产整个生命周期的潜力,其目的也在于此。

现代数字孪生是资产或流程的动态软件模型,可实现实时监控并提高流程效率。数字孪生将所有专家聚集在一个协作平台上,从而有用的分析、诊断和预测。它将所有物和所有人放在一个称为数字高速公路的综合通信网络上,建立了相互之间的无缝互连。它创建了一个生态系统,用于收集专门定制的可操作信息,这些信息专门为驱动竞争、运营或业务优势而定制。

实时可行的见解

数字孪生能够拓展企业简介,进行实验以了解假设方案,模拟、执行和控制业务运营。数字孪生可以促使企业快速发展,更接近您所设想的数字企业!如果一家企业理解数字化,具有前瞻性,并且拥有可帮助理解源自数据分析和数据科学的模式或见解的系统,便可以制定数据驱动的策略,以合乎逻辑的方式控制其业务运营。从而为企业提供优势点,以实现预期的业务增长。

标准化是大规模应用和互操作性的关键 

业界对数字孪生优势的判断是一致和明确的。数字孪生正大力朝着标准化方向发展,Bosch是标准框架的积极支持者和参与者。该标准通过定义基于单元的体系结构来实现多种数据流和数据形式的互操作性,该架构允许创建和使用标准来表示产品生命周期活动、制造过程、质量和可靠性分析、产品/过程模拟等等。在此框架内,可以进行高保真模拟和实验,无需实际使用物理原型。 

世界正在朝着更大程度的发挥自动化和人工智能的方向发展,数字孪生引领流程优化的方向,减少制造和物流损失,提高生产率,提高效率流程/方法,及降低运营成本。